CCL

研究解讀

Accounts of Chemical Research

Automation and AI-Powered Prediction in Chromatographic Separation

Chengchun Liu and Fanyang Mo

一篇串聯自動化實驗、保留行為預測、條件最佳化與閉環層析分離的研究展望。

10.1021/acs.accounts.5c00677

01 / 研究問題

研究問題

分離方法開發涉及分子交互作用、固定相、儀器和操作條件，但這些層級常透過反覆實驗被分別最佳化。

02 / 研究方法

研究方法

此展望從多尺度角度組織相關研究，將自動化實驗、保留行為預測、條件最佳化和閉環決策連結起來。

03 / 研究意義

研究意義

它展示了如何將預測模型和實驗自動化視為相互連結的完整工作流程，而非彼此獨立的工具。

04 / 發表資訊

發表資訊

作者
Chengchun Liu and Fanyang Mo
期刊
Accounts of Chemical Research
年份

BibTeX

@article{liu2026aichromatography,
  title   = {Automation and AI-Powered Prediction in Chromatographic Separation},
  author  = {Chengchun Liu and Fanyang Mo},
  journal = {Accounts of Chemical Research},
  year    = {2026},
  date    = {2025-12-22},
  volume  = {59},
  number  = {1},
  pages   = {138--150},
  doi     = {10.1021/acs.accounts.5c00677},
  url     = {https://doi.org/10.1021/acs.accounts.5c00677}
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