劉丞軍 Chengchun Liu · 刘丞军

AI 賦能化學。 為推理而生。

邁向串聯量測、機理與發現的科學人工智慧。

研究方向
科學智能體 分子光譜 幾何學習 自主化學

01 / 代表成果

代表論文

研究涵蓋分子結構解析、量子幾何、可解釋學習與化學自動化。

多變數 → 分層發現 → 簡潔方程式
Advanced Science · 2026

Unsupervised Hierarchical Symbolic Regression for Interpretable Property Modeling in Complex Multi-Variable Systems

Siyu Lou†, Chengchun Liu†, Dongxiao Zhang, Yuntian Chen, and Fanyang Mo

一種分層符號學習框架,將複雜的多變數關係轉化為簡潔且具化學可解釋性的方程式。

查看論文

† 這些作者對本研究貢獻同等。

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02 / 關於我

化學、計算,以及能夠實現閉環的系統。

我是北京大學材料物理與化學專業的博士候選人,指導教授為 莫凡洋教授 。大學期間就讀於南開大學化學專業。

我的研究關注人工智慧如何結合化學家實際使用的各類證據:光譜、三維結構、物理約束、實驗條件與迭代回饋。

字節跳動 Seed

Seed Edge 實習生 · STEM 科學家計畫

北京大學

材料物理與化學博士候選人 · 預計畢業:2027年6月

南開大學

化學學士

03 / 聯絡

期待與你交流科學人工智慧。

我期待在分子推理、化學智能體、光譜學、幾何學習與科研自動化等方向展開合作。