刘丞军 Chengchun Liu · 劉丞軍

AI 赋能化学。 为推理而生。

迈向贯通测量、机理与发现的科学人工智能。

研究方向
科学智能体 分子光谱 几何学习 自主化学

01 / 代表成果

代表论文

研究涵盖分子结构解析、量子几何、可解释学习与化学自动化。

多变量 → 分层发现 → 紧凑方程
Advanced Science · 2026

Unsupervised Hierarchical Symbolic Regression for Interpretable Property Modeling in Complex Multi-Variable Systems

Siyu Lou†, Chengchun Liu†, Dongxiao Zhang, Yuntian Chen, and Fanyang Mo

一种分层符号学习框架,将复杂的多变量关系转化为紧凑且具化学可解释性的方程。

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† 这些作者对本研究贡献同等。

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02 / 关于我

化学、计算,以及能够实现闭环的系统。

我是北京大学材料物理与化学专业的博士候选人,导师为 莫凡洋教授 。本科就读于南开大学化学专业。

我的研究关注人工智能如何结合化学家实际使用的各类证据:光谱、三维结构、物理约束、实验条件与迭代反馈。

字节跳动 Seed

Seed Edge 实习生 · STEM 科学家项目

北京大学

材料物理与化学博士候选人 · 预计毕业:2027年6月

南开大学

化学学士

03 / 联系

期待与你交流科学人工智能。

我期待在分子推理、化学智能体、光谱学、几何学习与科研自动化等方向开展合作。