CCL

研究解读

Accounts of Chemical Research

Automation and AI-Powered Prediction in Chromatographic Separation

Chengchun Liu and Fanyang Mo

一篇串联自动化实验、保留行为预测、条件优化与闭环色谱分离的研究展望。

10.1021/acs.accounts.5c00677

01 / 研究问题

研究问题

分离方法开发涉及分子相互作用、固定相、仪器和操作条件，但这些层级常通过反复实验被分别优化。

02 / 研究方法

研究方法

该展望从多尺度角度组织相关研究，将自动化实验、保留行为预测、条件优化和闭环决策联系起来。

03 / 研究意义

研究意义

它展示了如何将预测模型和实验自动化视为相互连接的完整工作流，而非彼此独立的工具。

04 / 发表信息

发表信息

作者
Chengchun Liu and Fanyang Mo
期刊
Accounts of Chemical Research
年份

BibTeX

@article{liu2026aichromatography,
  title   = {Automation and AI-Powered Prediction in Chromatographic Separation},
  author  = {Chengchun Liu and Fanyang Mo},
  journal = {Accounts of Chemical Research},
  year    = {2026},
  date    = {2025-12-22},
  volume  = {59},
  number  = {1},
  pages   = {138--150},
  doi     = {10.1021/acs.accounts.5c00677},
  url     = {https://doi.org/10.1021/acs.accounts.5c00677}
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